A股三季度行情已结束，在即将开启的四季度行情，哪些行业板块有投资机会？2026年作为“十五五”规划开局之年，工业和信息化部提出，加快打造集成电路、航空航天、生物医药、低空经济、新型储能、智能机器人等新兴支柱产业。
当前，我国新兴支柱产业发展势头迅猛，数据显示，上述六大新兴产业相关产值在2025年已接近6万亿元，到2030年有望扩大到10万亿元以上。
数据宝国庆假期特推出《四季度投资前瞻》系列稿件，聚焦六大新兴支柱产业。
低空经济是依托低空航空活动带动相关产业创新和场景应用形成的综合性经济形态，涵盖eVTOL（电动垂直起降飞行器）、工业无人机、通用航空以及空管系统、低空基础设施等环节。2026年《政府工作报告》正式将低空经济明确为新兴支柱产业，标志着产业完成从2024年“新增长引擎”、2025年“新兴产业”到2026年“新兴支柱产业”的3年战略定位跃升。
政策端持续完善
产业迈入“有法可依”
今年以来，低空经济政策端持续完善，产业进入“有法可依”新阶段。新修订的《中华人民共和国民用航空法》自2026年7月1日起施行，增设“发展促进”专章，为低空经济设置了法律保障框架，明确提出根据需要制定低空经济相关发展规划，完善支持政策措施，鼓励低空经济领域技术创新和应用拓展，促进低空经济发展。中国民航局预测，到2035年，中国低空经济市场规模有望突破3.5万亿元。
随着产业商业化进程推进，低空经济的落地场景不断拓展，多领域“十五五”规划均将低空经济纳入布局，包括《综合运输服务发展“十五五”规划》《现代化应急体系建设“十五五”规划》《邮政业发展“十五五”规划》等文件，分别从低空交通运输、低空应急、低空物流、低空旅游等维度，对相关应用场景作出部署。
国信证券研报认为，中国是全球低空活动增长最快、制造基础最完整的市场之一，当前产业增量主要来自无人化、数字化和任务型高频作业，而不是传统有人航空的同步扩张。中国已经在消费及工业无人机、零部件供应链、应用场景组织和部分载人无人驾驶航空器审定方面形成优势，但在国际适航互认、高可靠航空级供应链、跨区域运营、事故数据库和运营数据透明度方面仍存在短板。
国信证券研报还指出，未来十年的商业化顺序将呈现“先任务、后载客；先限定、后开放；先有人监督、后高自动化”的特征。农业、能源巡检、测绘、城市治理、应急救援和医疗及特殊线路物流具有明确付费方、可量化效率收益和较低公众接受门槛，有望率先形成高频收入；低空旅游和短途运输将在特定区域发展；大规模城市空中客运仍取决于适航、场站、气象、噪声、保险、客流密度和单位成本的共同改善。
出海高景气：全球主导地位持续巩固
我国低空经济产业规模正快速扩张，无人机作为基本盘率先实现规模化商业落地。民航局发布的数据显示，截至2025年底，全行业注册无人机共328.7万架，比上年底增长51.0%；全年无人机累计飞行小时4530.29万小时，同比增长69.89%。
出口方面，中国无人机在全球市场的主导地位持续巩固，英国皇家联合军种国防研究所估计，中国供应了全球民用中小型无人机市场80%的整机和零部件。近年来，整机出口规模显著增长，海关总署数据显示，2022年至2025年中国无人驾驶航空器出口量由326.95万架增长至494.73万架，出口金额由120.71亿元增长至223.17亿元，年复合增长率分别达到14.8%、22.7%。
据证券时报·数据宝统计，A股低空经济板块中，35股在2025年半年报、2026年半年报均公布了境外业务收入，2026年上半年合计实现境外业务收入289.97亿元，较去年同期的261.65亿元增长10.82%。按个股来看，11股上半年境外业务收入同比增长超50%，其中5股同比增长100%以上。
同比增长超50%的上市公司中，中航光电上半年境外收入最高，达到15.06亿元。半年报显示，在低空经济领域，公司建立起完整的产业链布局，产品和服务全面覆盖eVTOL、无人机、飞行汽车等低空航空器及机载设备、信息交互系统和低空基础设施等市场。
21股未来3年净利润有望持续增长
数据宝统计了低空经济板块的高成长潜力股，根据3家及以上机构一致预测，21股2026年至2028年预测净利润增长率均在10%以上。其中，洪都航空未来3年预测净利润增长率均在50%以上，中国卫星、航发科技未来3年预测净利润增长率均超过40%。
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金元证券研报认为，人工智能与低空经济天然契合，AI是低空经济实现规模化、商业化、安全化发展的核心底层支撑，它不仅是锦上添花的效率优化工具，更是破解低空运行天然瓶颈、推动产业从零星试点迈向万亿级规模的刚需。多股在投资者问答平台上透露了低空经济+AI布局情况，上述高成长潜力股中，纵横股份、中无人机、航天彩虹等个股低空经济概念含量较高。
纵横股份表示，公司创新推出低空经济AI行业应用中试平台，提供AI软硬件集成验证、低空模型与智能体实战验证、真实场景数据服务等核心能力，并积极推进低空高质量数据集建设，为训练高性能AI模型、支撑业务决策积累核心基础资产，同时结合行业需求开发各类低空行业应用智能体，助力公司加快向“智慧低空场景引领者”转型。
中无人机表示，公司注重无人机智能自主等多技术领域的创新和应用，建立了无人机人工智能（AI）实验室，重点突破无人机智能决策、智能飞行、智能识别、智能保障及智能协同等技术。半年报显示，公司已自主研发基于人工智能的无人机路径规划技术、无人机图像智能处理技术、智能目标识别与跟踪技术等。
航天彩虹表示，公司开展了人工智能目标检测、智能任务规划、图像地理信息智能校正、人工智能融合变化检测等功能设计、研发与测试工作，在国内中大型无人机的人工智能应用领域具备一定优势。
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